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移动广告引流这样做就对了

时间:2019-05-15 03:23:37 来源:互联网 阅读:0次

移动互联高速发展,移动技术也正在以前所未有的速度和规模快速更新升级。据iiMedia Research 年中国移动广告行业研究报告显示:在多元化投放渠道中,数字广告成为当前广告主为青睐的投放渠道,占比38.8%。而受移动互联快速发展的助推,移动广告逐渐成为广告市场主力军,占比达21.7%,占据数字广告大壁江山。但由于移动媒体的碎片化特性,如何聚焦用户的关注成为了广告投放的必要思考环节。移动广告引流要怎样做?

把广告展示给需要的那个他

找到需要看到这支广告的用户,这支广告就变得非常有意义了,找到用户的核心是用户画像,而用户画像的核心是标签。标签是什么呢?举个简单的例子,喜欢玩二次元游戏的用户,就给他标签为二次元、爱玩游戏,喜欢海淘的用户,就给他标签为海淘,喜欢美食的用户,就给他打个吃货的标签,当这个用户的喜好行为被标签了,就是系统对他的一个定义,那末等到这个用户再次出现的时候,系统就会为他推送和标签相干的产品,比如二次元标签的用户,就会收到《阴阳师》手游的广告推送。

而如何定义这个标签,就要靠大数据的帮助了,标签形成于大量用户的基本数据,也就是上浏览的行动、移动应用的使用习惯等数据,这些数据被集中汇集到数据管理平台(DMP),DMP的作用是对这些数据进行整理、清洗、分析等, 在此基础上进行模型建立,模型的结果就是用户标签,再根据标签的使用效果不断优化标签的生成模型等。畅思广告DMP,每天新增1T左右日志数据,每天执行超过500次的分析和挖掘任务。目前,有效的标签量有上千个,并且支持可定制化标签服务,可以对具体的产品投放作指点,定制化标签可以基于关键词,也可以基于已有标签进行逻辑计算取得。

数据可以说实话

广告主投放广告的目的,绝大多是获取更多的新用户,那么投放转化就成了备受关注的大问题,从技术角度动身,推动转化的基础还是要了解用户,即可以对数据进行多维深度剖析,从用户轨迹、行为、转化、流失等维度出发,让数据代替用户表达,再将这些数据信息转化成直观的内容。目前畅思的数据分析服务包括三个部份:广告平台的运营分析、媒体运营分析以及数据管理调度平台。

既要找到用户,也要找到相应的媒体渠道。畅思数据平台对媒体流量以及用户进行了分级,媒体质量,分种别、分效果计算出各个媒体的基础得分,对质量不同的媒体,指导广告投放平台进行区别投放。

广告、用户和渠道三者匹配了,效果自然而来。

让内容回归创意

原生广告的大热,信息流广告的兴起,引发广告人沉思,这些不像广告的内容,仿佛更加能激发用户的兴趣,大数据对广告投放的技巧具有理性的指导性意义,广告展现的内容则承当起感性的部份,而我们的用户,大多会凭感官做判断,点击与错过可能只是一念之差,创意内容的必要性凸显。

至于我们应当在广告里说什么?怎么说?这个问题,就让创意部门来解决。

总结下来,移动营销效果,是硬技术和好内容共同作业下的结果。扎实做技术的同时,也努力让广告内容更能感动人心吧!

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